参考教程:CSDN
使用pycharm测试时非常卡顿,并且最后没有输出,在终端上使用时有所改善
如需使用摄像头实时识别可使用 python3 detect.py -source 0
或在detect.py文件中的source处将default设为0
有报错时可在yolov5-utils-datasets.py中279行的两个 url 改为 str(url)
在Jetson Nano上部署YoloV5
Kafuu Coori·2021-11-23·163 次阅读
Kafuu Coori·2021-11-23·163 次阅读
参考教程:CSDN
使用pycharm测试时非常卡顿,并且最后没有输出,在终端上使用时有所改善
如需使用摄像头实时识别可使用 python3 detect.py -source 0
或在detect.py文件中的source处将default设为0
有报错时可在yolov5-utils-datasets.py中279行的两个 url 改为 str(url)
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